从官方给出的GA100核心构架图来看，GA100共有128组SM，因为每一个SM还是64个CUDA，所以完整的GA100一共是拥有8192个CUDA核心流处理器。不过，这次采用GA100打造的Tesla A100加速卡并非完整核心，被砍掉了20组SM，也就是108组SM，所以内包括6912个FP32 CUDA核心。不过需注意的是，它还有独立的3456个FP64（双精度）CUDA核心和432个Tensor Cores核心。
性能方面，单精度浮点计算能力可提供约19.5 TFLOPS，而双精度为9.7 TFLOPS算力。而在Tensor Float（TF32）单精度高达156 TFLOPS，这是因为新架构升级拥有第三代Tensor核心，可以让Tensor Cores在没有改动代码的情况下提高20倍的单精度性能。另外，新的Tensor Cores还加入了针对双精度浮点支持，相比Volta GV100性能提升2.5倍。
Tesla A100一共是配备了40GB超大容量HBM2E显存，拥有6144bit超级带宽，总带宽高达1.6TB/s。如果是NVLink技术双卡的话，能够提供最高600GB/s带宽，支持PCIe 4.0，最高数据传输速度提升到了64GB/s。NVIDIA还用NVIDIA A100打造了NVIDIA DGX AI系统，可用于数据分析，科学计算和云图形等，目前已经有18家服务商与其合作，比如百度云、亚马逊、戴尔、谷歌云、惠普、微软Azure和Orache等。
最后，有业内人士表示，Q3季度NVIDIA会推出基于安培架构的桌面消费级显卡~
消息来源：http://www.fashaoyou.net/Article/1543/95862.html
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